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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente:  13/12/2019
Data da última atualização:  19/12/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  LUIZ, A. J. B.; NEVES, M. C.
Afiliação:  ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; MARCOS CORREA NEVES, CNPMA.
Título:  Sensoriamento remoto proximal na pesquisa agropecuária: passos iniciais.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. Ref. 96563.
Páginas:  p. 1-4.
ISBN:  978-85-17-00097-3
Idioma:  Português
Conteúdo:  Resumo: Após décadas de uso do sensoriamento remoto orbital na agricultura, a possibilidade de uso de imagens obtidas por Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA - Remotely Piloted Aircraft) está mudando o cenário de uso e aplicação das imagens nesse campo. A mudança de escala de trabalho e a limitação atual de bandas disponíveis exige uma nova base de conhecimento sobre aspectos fundamentais nessa área de pesquisa. Esse trabalho, desenvolvido em ambiente controlado, propõe um método não destrutivo (remoto) para estimar a Área Verde Digitalizada (AVD) do capim annoni (Eragrostis plana) e compara seus resultados com os de um aparelho tradicional de medição de área foliar de mesa (LI- 3100). A proposta se baseia no processamento de imagens compostas apenas pelas bandas do visível (RGB), semelhantes às que poderão ser obtidas por equipamentos transportados por RPA. As relações entre as medidas de área obtidas, peso verde e matéria seca das plantas foram avaliadas. Abstract: After decades of use of orbital remote sensing in agriculture, the use of Remotely Piloted Aircraft (RPA) imagery is changing scenario of imaging use and application in this field. The change of work scale and the current limitation of available bands requires a new knowledge base on fundamental aspects in this area of research. This work, developed in a controlled environment, proposes a nondestructive (remote) method to estimate the Green Digitized Area (AVD) of lovegrass (Eragrostis plana) and compares its r... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Imagem digital.
Thesagro:  Agricultura de Precisão; Capim annoni; Eragrostis plana; Sensoriamento remoto.
Thesaurus Nal:  Digital images; Precision agriculture; Remote sensing.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207048/1/Luiz-Sensoriamento-Proximal-2019.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMA16652 - 1UPCAA - DD
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agroindústria de Alimentos. Para informações adicionais entre em contato com ctaa.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agroindústria de Alimentos.
Data corrente:  29/01/2009
Data da última atualização:  30/01/2013
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  RODRIGUES, F. R.; FEIJÓ, M. B. da S.; FREITAS, S. C. de.
Afiliação:  Felipe Reis Rodrigues, UNIRIO; Márcia Barreto da Silva Feijó, UNIRIO; Sidinéa Cordeiro de Freitas, CTAA.
Título:  Composição centesimal de casca de banana-prata visando elaboração de subprodutos.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  Revista da Associação Brasileira de Nutrição, Rio de Janeiro, v. 1, n. 1, p. 96, maio/jul. 2008. Edição dos Anais do XX Congresso Brasileiro de Nutrição, Rio de Janeiro, maio 2008.
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Casca de banana-prata; Composição centesimal.
Thesagro:  Subproduto.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agroindústria de Alimentos (CTAA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CTAA9628 - 1UPCSP - --2008/1002009.00099
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